Potřebuje každý agent vlastní model?
Ne; směrování umožňuje sdílet modely podle úloh.

Agent OS · Architektura
Jak části platformy spolupracují při vyřízení jedné úlohy – od zadání po dohledatelný záznam.
Chat, e-mail, plánovač a události ze systémů.
Rozdělení cíle na kroky a výběr nástrojů.
Směrování na modely podle úlohy a třídy dat.
Verzované integrace s popsanými vstupy, výstupy a oprávněními.
Oprávnění, limity a schvalování.
Záznamy, náklady a hodnocení kvality.
Krátkodobá paměť pokrývá aktuální úlohu, dlouhodobá fakta potřebná v dalších úlohách. Pro obě je třeba určit rozsah, dobu uchování a možnost výmazu, zvlášť pokud obsahují osobní údaje. Rozumným výchozím nastavením je, že do dlouhodobé paměti se ukládá jen to, co uživatel nebo vlastník výslovně schválil.
Nástroj má dělat jednu věc, mít jasný popis, ověřovat vstupy a vracet srozumitelné chyby. Nástroje, které zapisují data, by měly mít zkušební režim, který ukáže dopad bez provedení, aby bylo možné plán agenta zkontrolovat dříve, než se cokoli změní.
Když spolupracuje více agentů – například jeden přijímá servisní požadavky a druhý řeší fakturaci – jsou potřeba jasné dohody o předání: jaká data, v jakém formátu a kdo odpovídá za výsledek. Bez nich je hledání chyb velmi obtížné.
| Rozhodnutí | Možnosti |
|---|---|
| Provoz | Veřejný cloud, cloud v EU nebo vlastní infrastruktura |
| Modely | Jeden poskytovatel, více poskytovatelů nebo vlastní modely |
| Oprávnění | Účet agenta nebo jednání jménem uživatele |
Ne; směrování umožňuje sdílet modely podle úloh.
Na místě s řízením přístupu a dobou uchování podle firemních pravidel.
UberGPT vyvíjí AI Orchestration Layer pro inteligentní koordinaci AI agentů, modelů a automatizovaných obchodních procesů. Pro celosvětový prodej hledáme kvalifikované regionální obchodní partnery a nabízíme atraktivní podmínky. Vhodní zájemci mohou získat předběžný přístup k platformě UberGPT. Krátce se představte a přihlaste se jako obchodní partner.
Formulář je dočasně nedostupný. Zkuste to prosím později.